메이저 놀이터 순위트 미래 구축 : AI 및 IoT의 건축 역할

대변인 : Roger Wahl, Innovo의 최고 기술 책임자

전통적으로 혁신을 채택하는 데 느리게 여겨지는 건설 산업은 변화를 경험하고 있습니다. 인공 지능 (AI)과 사물 인터넷 (IoT)의 통합은 비 효율성, 안전 문제 및 지속 가능성 요구를 포함한 주요 산업 문제를 해결하고 있습니다. 이러한 기술은 프로젝트의 설계 및 실행을 향상시키고 있으며 도시 개발의 미래를 재정의 할 준비가되어 있습니다. AI와 IoT는 함께 예측 분석, 실시간 의사 결정 및 자동화를 활성화하여 더 똑똑하고 안전하며 지속 가능한 관행을 초래합니다.

게임 변경 AI

AI는 프로젝트 워크 플로를 최적화하고 안전을 개선하며 설계 효율성을 향상시켜 건설에서 게임 체인저로 등장했습니다. AI 기반 시스템은 데이터를 분석하여 기상 조건, 노동 부족 또는 공급망 문제로 인한 잠재적 지연을 예측하여 프로젝트 관리자가 일정을 적극적으로 조정할 수 있도록합니다..

AI에 의해 구동되는 생성 설계는 건축가와 엔지니어가 예산, 재료 및 환경 요인과 같은 프로젝트 제약을 기반으로 여러 건축 솔루션을 탐색하여보다 효율적이고 지속 가능한 구조로 이어질 수있게합니다. 건설 현장에서 AI는 벽돌공, 발굴 및 현장 검사를 포함하여 노동 집약적 인 작업을 실행하는 로봇 공학 및 자율 시스템을 구동합니다. 이것은 생산성을 높일뿐만 아니라 육체 노동에 대한 의존도를 줄여 인력 부족을 해결하는 데 도움이됩니다.

AI는 또한 안전 위험을 실시간으로 분석하여 위험 관리를 향상시켜 사고가 발생하기 전에 사고를 방지합니다. AI 기반 웨어러블은 피로 수준과 위험한 조건을 모니터링하여 작업자 안전에 더욱 기여하여 개입이 필요할 때 경보를 보냅니다.

프로젝트 계획 및 관리에서 AI는 불일치를 조기에 식별하고 비용 초과를 줄임으로써 예산 및 일정을 간소화합니다. 기계 학습 모델은 과거 프로젝트의 과거 데이터를 분석하여 비용 추정 및 자원 할당의 정확성을 향상시킵니다. 반응성에서 사전 예방 적 의사 결정으로의 전환은 프로젝트 위험과 비 효율성을 크게 줄여서 AI가 현대 건축 환경에 필수적인 도구입니다.

IoT 건설 현장 효율성 혁명

IoT는 장비, 재료 및 작업자간에 데이터가 실시간으로 교환되는 상호 연결된 환경을 만들어 건설 현장을 변환하고 있습니다. 이 연결성은 의사 결정을 향상시키고 운영 효율성을 향상시킵니다.

기계에 포함 된 IoT 센서에 의해 촉진 된 예측 유지 보수는 초기 마모 징후를 감지하여 비용이 많이 드는 고장을 방지하고 다운 타임을 최소화합니다. 장비 건강을 실시간으로 모니터링하는 능력은시기 적절한 수리를 허용하고 프로젝트를 지연시킬 수있는 예기치 않은 실패의 위험을 줄입니다.

IoT는 또한 자재 사용 및 배송을 추적하여 재고 및 공급망 관리를 향상시켜 필요할 때 자원이 정확히 도착하고 불필요한 폐기물을 제거 할 수 있도록합니다..

안전은 IoT가 상당한 영향을 미치는 또 다른 영역입니다. IoT 기술이 장착 된 웨어러블 장치는 작업자의 심박수, 체온 및 위험 가스에 대한 노출을 모니터링합니다. 위험한 조건이 감지되면 즉각적인 경고가 감독자에게 전송되어 즉각적인 개입이 가능합니다. 이 사전 예방 적 접근 방식은 작업장 부상을 크게 줄이고 운영 효율성을 유지하면서 인간의 복지를 우선시합니다.

또한, RTLS (Real-Time Location System) 기술은 인력 추적에 도움이되며, 팀이 작동하는 위치에 대한 라이브 통찰력과 자원이 얼마나 효율적으로 활용되는지 프로젝트 관리자에게 제공합니다. 이를 통해 워크 플로우가 지속적으로 최적화되고 프로젝트가 일정을 유지하며 예산이 효과적으로 관리됩니다.

AI 및 IoT Synergy

AI와 IoT의 진정한 힘은 이러한 기술이 함께 작동 할 때 실현됩니다. IoT 장치는 방대한 양의 실시간 데이터를 생성하여 AI가 처리 가능한 통찰력을 추출하고 의사 결정을 자동화하기 위해 처리합니다. 이 시너지 효과는 효율성을 향상시키고 비용을 줄이며 안전을 향상시킬 수있는 지능형 건설 시스템의 생성을 가능하게합니다.

Smart Construction Site는 AI를 사용하여 작업자 생산성, 에너지 소비 및 장비 사용에 대한 IoT 생성 데이터를 분석합니다. 이를 통해 관리자는 자원 할당을 최적화하고 작업장 효율성을 향상 시키며 지속 가능성 목표를 준수 할 수 있습니다. AI 및 IoT는 또한 건설 프로젝트의 가상 시뮬레이션이 팀이 설계를 테스트하고 워크 플로우를 최적화하며 성능 결과를 예측할 수있는 디지털 트윈 기술에 전원을 공급합니다.

AI 및 IoT는 HVAC 및 조명과 같은 건물 시스템을 모니터링하여 에너지 최적화를 용이하게합니다. AI 구동 분석은 에너지 소비가 최적의 수준으로 유지되도록하는 반면, IoT 센서는 폐기물을 최소화하기 위해 이러한 시스템을 동적으로 조정합니다. 이러한 기술의 조합은 생산성을 향상시킬뿐만 아니라 건설 부문을보다 탄력적이고 환경 적으로 의식적인 관행으로 조종하는 것입니다.

Quantum Computing : 다음 돌파구

이 신흥 기술은 계산 능력의 상당한 도약을 나타내며, 양자 역학을 활용하여 전례없는 속도로 복잡한 계산을 수행합니다. 이진 데이터를 처리하는 고전적인 컴퓨터와 달리, 양자 컴퓨터는 여러 상태에 동시에 존재하는 큐 비트를 사용합니다.

Quantum Computing은 방대한 양의 센서 데이터를 실시간으로 처리하여 디지털 트윈 시뮬레이션에 혁명을 일으켜 예측 및 최적화를 그 어느 때보 다 정확하게 만듭니다. 양자 알고리즘은 몇 초 안에 수백만 건의 구조적 구성을 탐색하여 생성 설계의 새로운 가능성을 잠금 해제 할 수 있습니다. 또한, 양자 구동 AI는 위험 평가 모델을 크게 향상시켜보다 정확한 안전 예측과 건설 현장 관리에 대한 더 나은 의사 결정을 허용합니다..

입양 및 경로에 대한 도전

혜택에도 불구하고, 건설에서 AI와 IoT의 광범위한 채택은 도전이 아닙니다. 높은 초기 투자 비용은 많은 회사, 특히 중소 기업의 장벽을 제시합니다. 기존 레거시 시스템과 AI 및 IoT의 통합은 여전히 ​​현대적인 디지털 솔루션과의 호환성이 부족한 이전 프로젝트 관리 기술에 의존하기 때문에 여전히 큰 장애물로 남아 있습니다.

실시간으로 전송되는 막대한 양의 프로젝트 데이터를 보호하기 위해 사이버 보안 문제를 해결해야합니다. 건설 현장이 더욱 연결되면 사이버 공격의 위험이 증가하여 회사가 데이터 보안 우선 순위를 정하는 것이 필수적입니다. 또한 AI 중심 자동화에 대한 인력 저항은 여전히 ​​어려운 일로 남아 있습니다. 이러한 기술이 인간의 직업을 대체 할 것이라는 두려움이 있기 때문입니다. 그러나 AI와 IoT는 근로자를 대체하기보다는 반복적 인 작업을 자동화하고 전문가가 고가의 활동에 집중할 수 있도록하여 역할을 강화하고 있습니다.

건축의 미래는 디지털

AI 및 IoT는 오늘날의 건축을 적극적으로 재구성하고 있습니다. 디지털 혁신이 가속화함에 따라 건설 회사는 AI와 IoT를 수용하여 경쟁력을 유지해야합니다. 건축의 미래는 혁신을 기꺼이 혁신하고 AI 및 IoT 운전 진전을 통해 구조뿐만 아니라 차세대를 정의하는 지능적이고 지속 가능한 커뮤니티를 구축 할 예정입니다..

출처 :https : //www.constructionweekonline.com/business/inights/ai-and-iot-construction